AI
Menurut Gw, AI Ya Cuma Sebuah "Mesin" Aja
Dari machine learning, ChatGPT, vibe coding, sampai balik ngoprek Raspberry Pi—lama-lama gw sadar AI-nya sendiri bukan poin utamanya.

Pengaturan membacaAtur tampilan dan dengarkan artikel
Dibacakan dengan voice Bahasa Indonesia terbaik yang tersedia di perangkat ini.
Belakangan gw mulai main-main sama AI lagi.
Bukan karena tiba-tiba ada satu model baru yang bikin gw merasa, wah gila ini masa depan. Kayaknya fase ngejar setiap ada model atau tools AI baru udah lewat juga.
Lebih karena setelah sekian lama AI cuma jadi tools harian biasa, sekarang tiba-tiba seru lagi buat dieksplor.
Sebenernya perkenalan gw sama AI juga bukan dimulai dari ChatGPT.
Waktu kuliah gw pernah belajar machine learning di salah satu mata kuliah application development. Gak sampai bikin gw jadi machine learning engineer juga obviously, tapi at least dari situ gw ngerti basic-nya. Ada model, data, training, prediction, dan segala macem proses di belakangnya.
AI jadi gak terlalu kelihatan seperti magic.
Pas mulai tertarik sama IoT, gw juga sempat ketemu istilah AIoT. Basically persimpangan antara AI sama sensor, device, automation, dan connected things yang waktu itu emang menarik banget buat gw.
Tapi ya sebatas itu.
AI masih sesuatu yang gw pelajari.
Belum sesuatu yang tiap hari gw ajak ngobrol.
Terus ChatGPT muncul.
Gw mulai pakai dari awal-awal generative AI boom di 2022. At least di circle dan orang-orang yang gw kenal waktu itu, belum terlalu banyak yang pakai serius, apalagi sampai subscribe.
Awalnya ya nanya-nanya aja.
Terus mulai bantu nulis.
Lama-lama bikin PRD pakai AI.
Bikin CV.
Brainstorm ide produk.
Diskusi random.
Kadang curhat juga kalau cuma butuh tempat dump pikiran tanpa harus ganggu manusia lain.
Terus mulai iseng bikin poster, edit image, ngerjain kerjaan, sampai akhirnya AI jadi salah satu tools yang hampir selalu ada kalau gw lagi butuh sesuatu.
Dan lucunya, setelah sempat lumayan excited, gw malah capek sendiri sama AI.
Sempat males ngikutin juga
Tiap minggu rasanya ada aja.
Model baru.
Tools baru.
Prompting technique baru.
Startup baru.
Ada orang di internet yang bilang workflow yang tiga minggu lalu katanya revolusioner sekarang sudah obsolete lagi.
Eventually gw males ngikutin.
Gw tetap pakai AI buat kebutuhan sehari-hari, tapi ya udah. Sama kayak buka calculator kalau butuh ngitung atau Google Maps kalau gak tau jalan.
Gak ada excitement khusus.
Baru beberapa bulan terakhir gw mulai explore lagi.
Awalnya nyobain generate mockup dan ide UI.
Terus mulai vibe coding pakai Codex.
Mulai bikin web kecil, prototype, tools random, tanpa harus terlalu lama mikirin setup atau syntax dulu.
Website yang lagi kalian baca ini juga lahir dengan banyak bantuan AI.
Yang agak lucu, gw malah jadi balik ngoprek IoT lagi.
Raspberry Pi, sensor, kamera, automation kecil-kecilan, dan segala ide random yang biasanya mungkin cuma gw tulis di Notes terus gak pernah disentuh lagi.
Jadi muter balik.
Dulu IoT bikin gw kenal AI.
Sekarang AI malah bikin gw main IoT lagi.
Dari situ gw makin punya satu kesimpulan sederhana:
menurut gw AI ya cuma mesin lain yang manusia bikin.
Menurut gw debat “AI bikin malas” agak salah fokus
Salah satu concern yang paling sering gw denger soal AI adalah manusia nanti jadi malas.
Malas mikir.
Malas nulis.
Malas belajar.
Lama-lama otaknya tumpul karena semua tinggal nanya ChatGPT.
And… maybe?
Menurut gw concern-nya gak sepenuhnya salah.
Cuma pertanyaannya agak salah.
Kalau objektif gw adalah pindah dari titik A ke titik B, ya gw naik motor.
Lebih cepat.
Lebih gampang.
Gw gak akan sengaja jalan kaki satu setengah jam cuma karena takut kaki gw kehilangan kemampuan berjalan.
Tapi kalau objektif gw memang mau olahraga dan ngelatih otot kaki, ya naik motor malah bodoh.
Motor yang sama.
Objektifnya beda.
Gw melihat AI kurang lebih seperti itu.
Kalau gw lagi belajar programming dan objektif gw memang mau ngerti cara sebuah algorithm bekerja, terus semua code gw suruh generate AI dan gw tinggal copy-paste, ya sebenarnya gw gak belajar apa-apa.
Karena di situ objektifnya memahami.
Tapi kalau gw punya ide produk dan cuma butuh prototype buat tahu interaction-nya make sense atau enggak, kenapa gw harus sengaja habisin dua hari nulis sesuatu secara manual kalau AI bisa bantu gw bikin first version dalam setengah jam?
Di situ objektif gw bukan membuktikan kalau gw bisa ngetik code sendiri.
Objektif gw adalah tahu idenya works atau enggak.
Calculator juga bukan cheating kalau kita memang bukan lagi ujian matematika.
Motor bukan cheating kalau tujuannya sampai tujuan.
Menurut gw AI juga sama.
Dan ini bukan berarti semua hal harus pakai AI juga.
Kadang justru friction-nya yang kita butuhin.
Kalau gw benar-benar mau belajar sesuatu, mungkin gw memang harus baca dokumentasinya sendiri.
Harus nyoba.
Harus salah.
Harus agak kesel.
Karena proses itu yang bikin ngerti.
Kalau gw lagi bikin keputusan yang menyangkut customer, uang, system, atau orang lain, ya jelas jawaban “kata AI begini” juga gak bisa jadi alasan.
Gw bisa delegate execution ke mesin.
Tapi kalau judgment-nya juga gw delegate padahal gw sendiri gak ngerti apa yang sedang dilakukan, itu problem yang beda.
Yang paling berubah malah cost buat penasaran
Ada satu reality lain juga yang menurut gw gak perlu dibikin terlalu filosofis.
Di dunia kerja kita punya constraint.
Waktu.
Budget.
Deadline.
Output.
Bisa aja kita debat panjang soal dunia yang terlalu kapitalistik dan manusia dituntut produktif terus.
Tapi requirement-nya tetap minta selesai Jumat sore.
Kalau AI bisa bantu bikin first draft dalam 20 menit instead of dua jam, ya kemungkinan besar gw akan pilih 20 menit.
Sisa waktunya bisa gw pakai buat mikirin hal yang menurut gw lebih penting.
Ini sebenarnya perubahan terbesar yang gw rasain dari AI.
Bukan karena sekarang gw “10x more productive”.
Bukan juga tiba-tiba bisa replace satu engineering team sendirian dari kamar.
Gak sedramatis itu.
Yang berubah adalah cost buat penasaran jadi jauh lebih murah.
Dulu gw kepikiran bikin sesuatu pakai Raspberry Pi.
Terus sebelum mulai aja udah mikir:
Library-nya apa?
Connect device-nya gimana?
API-nya bikin kayak apa?
Kenapa dependency ini error?
Gw mau ngabisin Sabtu buat debug ini?
Akhirnya idenya masuk Notes.
Enam bulan kemudian masih di Notes.
Sekarang kadang gw kepikiran sesuatu malam-malam, terus sebelum tidur udah ada versi jeleknya yang bisa jalan.
Mungkin code-nya berantakan.
UI-nya masih jelek.
Besok juga belum tentu gw sentuh lagi.
Tapi gw sudah tahu:
“Oh ternyata bisa.”
Atau malah:
“Oh ternyata idenya jelek.”
Dua-duanya tetap useful.
Hal yang sama terjadi waktu bikin web, app kecil, automation, prototype UI, script random, sampai eksperimen IoT.
Kebanyakan mungkin gak akan pernah jadi produk beneran.
Dan ya gak apa-apa.
Karena sekarang jarak antara:
“kayaknya menarik nih kalau dibikin.”
dan
“oh ternyata begini kalau beneran dibikin.”
jadi jauh lebih pendek.
Menurut gw justru itu bagian paling menarik dari AI sekarang.
Bukan AI-nya sendiri.
Tapi hal-hal apa yang jadi mungkin buat gw explore gara-gara ada AI.
Gw gak merasa AI bikin gw berhenti berpikir.
Mungkin yang berubah cuma layer-nya.
Gw bisa spend lebih sedikit waktu mikirin gimana caranya first version ini muncul di layar.
Terus pindah ke pertanyaan lain:
Ini sebenarnya useful gak?
Trade-off-nya apa?
Ada cara yang lebih simpel gak?
Perlu dibikin beneran gak?
Apa yang terjadi setelah ini?
Jadi ya, gw masih perlu tahu cara jalan kaki.
Gw cuma gak merasa harus jalan kaki ke mana-mana sekadar buat buktiin kalau gw masih bisa.